郎丰铠
发布时间:2017-06-09   浏览次数:

l基本信息

姓名:郎丰铠

性别:男

出生年月:1987.03

籍贯:山东潍坊

民族:汉

政治面貌:中共党员

最后学历:博士研究生

最后学位:工学博士

技术职称:副教授

导师类别:硕导

研究方向:极化SAR影像处理与解译,土壤湿度反演

Email: lfkupc@126.com

邮政编码:221116

通讯地址:江苏省徐州市大学路1号海洋之神南湖校区海洋之神

l教育与学历

2008.09-2014.06

摄影测量与遥感硕博连读

武汉大学

2004.09-2008.06

地理信息系统学士

中国石油大学(华东)

l工作经历

Ø2020.01-至今   welcome海洋之神 副教授

Ø2014.07-2019.12 welcome海洋之神 讲师

l研究方向

极化SAR影像处理与解译,土壤湿度反演

l期刊论文

[1]Lang F, Yang J., Yan S, et al. 2018. Superpixel Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) Images Based on Generalized Mean Shift. Remote Sensing. 10, 1592. (SCI Q1)

[2]Lang F, Yang J, Wu L, et al. 2016. MULTISCALE SEGMENTATION OF POLARIMETRIC SAR IMAGE BASED ON SRM. In ISPRS 2016, Prague, 283–87.

[3]Lang F, Yang J, and Li D. 2015. Adaptive-Window Polarimetric SAR Image Speckle Filtering Based on a Homogeneity Measurement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 53(10): 5435–46. (SCI Q1TOP期刊)

[4]Qin F, Guo J, and Lang F. 2015. Superpixel Segmentation for Polarimetric SAR Imagery Using Local Iterative Clustering. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 12(1): 13–17.SCI Q1

[5]Lang F, Yang J, Li D, et al. 2014. Mean-Shift-Based Speckle Filtering of Polarimetric SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52(7): 4440–54. (SCI Q1TOP期刊)

[6]Lang F, Yang J, Li D, et al. 2014. Polarimetric SAR Image Segmentation Using Statistical Region Merging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11(2): 509–13. SCI Q1

[7]郎丰铠, 杨杰, 李德仁. 2014. 极化SAR图像自适应增强Lee滤波算法. 测绘学报 43(7): 690-697.

[8]郎丰铠, 杨杰, 赵伶俐, et al. 2012. 基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究. 测绘学报 41(4): 556–62.

[9]Lang F, Yang J, Zhao L, et al. 2012. Hierarchical Classification of Polarimetric SAR Image Based on Statistical Region Merging. In ISPRS 2012, Melbourne, Australia: Copernicus Publications, 147–52.

l出版专著和教材

[1] 郎丰铠,杨杰. 极化SAR影像噪声抑制理论与方法. 北京: 科学出版社, 2018.

l主持项目

[1]煤火区域多源遥感土壤湿度监测及异常探测,国家自然科学基金面上项目,419772202020-2023

[2]全极化SAR影像分割及评价方法研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,616014652017-2019

[3]基于超像素的极化SAR影像多尺度分割方法研究,江苏省自然科学基金青年基金项目,BK20160244,2016-2018

[4]极化SAR影像典型地物分类识别算法研究,中央高校基本科研业务费项目,2015QNA292015-2017

l专利及软件著作权

[1]郎丰铠,杨杰,李德仁,一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法,发明专利,ZL201410060287.7,授权日期:2016.6.8 

[2]郎丰铠,一种基于分水岭的极化SAR影像超像素分割方法,发明专利,申请号:201910981741.5

[3]郎丰铠,一种多尺度SAR图像边缘检测方法,发明专利,申请号:201910981758.0

l指导学生情况

2018级硕士研究生2人,2019级硕士研究生3


本研究团队研究方向明确、研究经费充足,欢迎有志于科学研究、踏实肯干的学生报考本团队,英雄不问出处,只看学习态度!

welcome海洋之神